IA pour le marketing : Création de contenu avec RAG.
Masterclass 60 min pour marketers Mantra : agent IA orchestrateur + RAG, génère posts LinkedIn et articles dans le ton de la marque.
01 · Besoin
L'IA ignore ta marque.
Mantra (ex-Growthmaker) voulait une masterclass concrète sur les agents IA — au-delà de ChatGPT générique. Le constat marketing : 3/4 des contenus IA sont réécrits avant publication, l'IA n'a aucune mémoire du ton, des valeurs, du style.
02 · Realisation
Agent + RAG = contenu de marque.
60 minutes pour faire passer une audience marketing d'un usage classique de ChatGPT à un agent orchestrateur + sub-agents spécialisés, nourris par un RAG de marque. Les participants repartent avec un système capable de générer un post LinkedIn ou un article de blog en 30 secondes depuis Slack, dans le ton réel de leur marque.
- Format
- Masterclass 60 min · live
- Audience
- Marketers / growth (Mantra)
- Time-to-contenu
- 30s de Slack à Airtable
03 · Structure du programme
Mémoire · Orchestrateur · Création · Livraison.
- 01Framework 4 étapes enseigné : MÉMOIRE → ORCHESTRATEUR → CRÉATION → LIVRAISON
- 02MÉMOIRE : RAG sur Supabase (docs Drive → embeddings OpenAI → recherche par similarité)
- 03ORCHESTRATEUR : agent Slack qui comprend le langage naturel et délègue au bon sub-agent
- 04CRÉATION : 2 sub-agents spécialisés (LinkedIn + Blog), même RAG, prompts dédiés par format
- 05LIVRAISON : retour Slack + sauvegarde Airtable (statut 'À valider') = boucle fermée
- 06Activation guidée : 3 actions le soir-même, premier contenu de marque généré en 60-90 min
Stack
n8n · Supabase (pgvector) · Slack · OpenRouter · GPT-4.1 · Claude Opus 4 · OpenAI Embeddings · Airtable · Google Drive
Livrables
- Masterclass 60 min animée en live pour Mantra
- Framework 4 étapes réutilisable pour tout agent orchestrateur (au-delà du contenu)
- 4 templates n8n importables (WF0 RAG Pipeline + Orchestrateur + Agent LinkedIn + Agent Blog)
- Base Airtable AI Marketing prête à dupliquer (tables Contenus + Images)
- Brand Voice Starter Pack : 4 docs templates (brand identity, writing, offers, image prompts)
- Guide Notion pas-à-pas (Supabase pgvector, App Slack, credentials, troubleshooting)
Recit
Masterclass animée pour Mantra (ex-Growthmaker) — suite de la série donnée à leurs marketers et growth teams après la masterclass Veille IA.
L'IA ne connaît pas votre marque. 3/4 des contenus générés par IA sont réécrits avant publication. Le RAG change la donne : l'agent répond depuis vos docs, votre ton, votre contexte.
Le pivot pédagogique : agent vs agent orchestrateur
- Agent : une IA qui agit (pas juste qui répond), avec un objectif (prompt système), un cerveau (LLM) et des outils.
- Agent orchestrateur : un cerveau + plusieurs spécialistes. Un agent central délègue à des sub-agents dédiés (LinkedIn, Blog, Image). Scalable et maintenable — ajouter un cas d'usage = ajouter un sub-agent.
La masterclass construit exactement ça : un orchestrateur + 2 sub-agents.
Le framework 4 étapes
01 · MÉMOIRE — Le RAG (Retrieval Augmented Generation). On enrichit le prompt avec des données structurées récupérées dans une base vectorielle (Supabase + pgvector). Le LLM ne mémorise rien — c'est Supabase qui stocke, et à chaque génération les passages pertinents sont injectés.
Documents efficaces : brand guidelines, meilleurs posts LinkedIn, charte éditoriale, offres et cas clients. À éviter : docs trop longs (dilue le signal), contrats / juridique, tableaux et données brutes.
02 · ORCHESTRATEUR — Slack comme interface (pas de UI à coder). Le Slack Trigger écoute les messages texte ou audio (transcription auto). L'agent a 3 composants : LLM (cerveau), mémoire (échanges récents), tools (sub-agents disponibles). Pas de commandes rigides.
03 · CRÉATION — Pourquoi des sub-agents ? Un agent unique pour tout = prompt surchargé, contexte dilué, qualité dégradée. Un agent par format = prompt dédié, contexte RAG ciblé, qualité maximale. Pattern commun : Execute Workflow Trigger → Agent + LLM + RAG → Structurer output → Sauvegarder Airtable.
L'Agent Image (optionnel) propose 3 modes : Generate (thématique → prompt calibré), Variant (variations stylistiques), Edit (édition ciblée).
04 · LIVRAISON — Retour Slack + statut "À valider" dans Airtable (table Contenus). Validation humaine conservée : l'utilisateur reste décisionnaire. Tout l'historique reste retrouvable.
Les 4 erreurs à ne pas reproduire
- Alimenter le RAG avec des docs trop longs → un thème par fichier
- Prompt système identique pour tous les sub-agents → un prompt dédié par format
- Oublier les filtres Slack (Filter Bot) → sinon boucle infinie
- Laisser l'orchestrateur créer du contenu → orchestrateur = router uniquement, déléguer toujours
Le plan d'action remis aux participants (ce soir-même)
- Créer Supabase + WF0 RAG Pipeline : activer pgvector, dossier Drive, déposer les premiers docs (20 min)
- Importer WF01 + WF02 : connecter Supabase + OpenRouter + Airtable, tester l'Agent LinkedIn (25 min)
- Connecter Slack : suivre la checklist (Bot Token, Signing Secret, Event Subscriptions), premier brief, premier contenu (≈ 20 min)
Votre agent marketing génère son premier post de marque ce soir.