Agent IA Marketing RAG.
5 workflows n8n : pipeline RAG Drive → Supabase pgvector, orchestrateur Slack multimodal, sub-agents LinkedIn / Blog / Image. Contenu de marque en ~30 sec, validation Airtable.
01 · Besoin
3/4 contenus IA réécrits.
Dans le marketing de contenu quotidien, 3 contenus IA sur 4 doivent être réécrits avant publication. L'IA générique ignore ton ton de voix, tes formules signature, tes exemples, tes offres et ce que tu ne promets pas. Résultat : perte de temps, incohérence de marque, frustration, risque de dilution de l'image.
02 · Impact
Brief Slack → contenu de marque en ~30 sec.
Contenus prêts à valider (ou retouches mineures). Fidélité de marque 90%+ grâce au RAG + validation humaine. Productivité ×3 formats : 1 brief → Post LinkedIn + Article Blog + Prompt visuel. Temps économisé : 5–10h/semaine selon le volume. Coût mensuel ~10–25 €.
- Time-to-contenu
- ~30 sec brief → Airtable
- Fidélité de marque
- 90%+ (RAG + validation)
- Productivité
- ×3 formats par brief
03 · Comment ca marche
5 workflows · RAG + Orchestrateur.
- 01WF0 RAG Pipeline : Drive surveille 4 docs (brand identity / writing / offers / image prompts) → chunking 1500/200 → Embeddings OpenAI → Supabase pgvector
- 02WF01 Orchestrateur : Slack Trigger (texte + vocal Whisper) + LLM Routing GPT-4.1 + mémoire conversationnelle → délègue au bon sub-agent
- 03WF02 Agent LinkedIn : RAG retrieval (cosine + filtres metadata) → Claude Opus 4 → hooks puissants 1200–1800 caractères → Airtable « À valider »
- 04WF03 Agent Blog : même logique pour articles structurés 800–1500 mots avec H2/H3 et SEO
- 05WF04 (opt) Agent Image : déclenché sur réponse `ok` dans Slack → prompt visuel calibré via RAG sur `img__prompts.txt`
- 06Back-office Airtable Kanban : statuts (À valider / Validé / Publié / Rejeté / Archivé) + metadata JSON (modèle, chunks RAG, tokens, score similarité)
Stack
n8n (5 workflows) · Supabase pgvector · OpenAI Embeddings · OpenRouter (GPT-4.1 routing + Claude Opus 4 génération) · Slack (texte + vocal via Whisper) · Airtable (table Contenus + Images) · Google Drive (dossier RAG/ avec 4 documents stratégiques)
Livrables
- 5 workflows n8n interconnectés (RAG Pipeline + Orchestrateur + 3 agents spécialisés)
- RAG Supabase pgvector indexé sur 4 documents marque (identity / writing / offers / image prompts)
- Orchestrateur Slack multimodal (texte + vocal transcrit)
- Agent LinkedIn (Claude Opus, hooks puissants, 1200–1800 caractères, emojis stratégiques)
- Agent Blog (structure H2/H3, listes, SEO-friendly, 800–1500 mots)
- Agent Image optionnel (prompt visuel cohérent avec univers graphique)
- Base Airtable Kanban (Contenus + Images) avec metadata JSON RAG complète
Recit
Un système complet d'Agent IA Marketing en 4 workflows n8n interconnectés qui transforme un brief Slack (texte ou vocal) en posts LinkedIn, articles de blog et prompts visuels parfaitement alignés sur l'identité de marque.
Architecture globale
📱 Slack (brief texte ou vocal)
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⚙️ WF01 Orchestrateur (GPT-4.1 Routing)
├──► 🔗 WF02 Agent LinkedIn (Claude Opus)
├──► 📝 WF03 Agent Blog (Claude Opus)
└──► 🖼️ WF04 Agent Image (sur validation 'ok')
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🗄️ Supabase pgvector ←── 🔄 WF0 RAG Pipeline ←── 📁 Drive RAG/
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📊 Airtable « Contenus » — Statut: À valider
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✅ Validation humaine ('ok' dans Slack)
Avantages clés
- Fidélité de marque garantie grâce au RAG.
- Interface ultra-simple : un message Slack (ou vocal) suffit.
- Scalable : ajouter un canal = ajouter un sub-agent.
- Contrôle humain conservé : statut « À valider » obligatoire.
- Traçabilité complète (metadata RAG + modèle + chunks).
- Coût maîtrisé : 10–25 €/mois selon volume.
Ce que ça démontre
- Maîtrise de l'architecture agentique (orchestrateur + sub-agents spécialisés).
- Compréhension approfondie du RAG appliqué au branding.
- Capacité à livrer des systèmes low-code maintenables et évolutifs (pas de vendor lock-in fort).
- Focus fort sur la valeur business : temps gagné + qualité constante.