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Automatisation IA2026Impulsion (démo)

Scraping Google → emails perso.

4 workflows : scraping Google Maps / Search + enrichissement Hunter / Apollo + génération IA contextualisée + envoi Lemlist trackée. 50–200 leads/jour avec personnalisation IA.

Demo
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01 · Besoin

Sourcing manuel = chronophage.

La prospection cold email démarre souvent par une phase très manuelle : recherche Google Maps / Search, copier-coller des infos, chasse d'emails un par un (outils payants), rédaction d'emails génériques peu contextualisés, envoi manuel + suivi des réponses. Processus lent, non scalable, données incomplètes → faible taux de réponse.

02 · Impact

Lead → email perso à l'échelle.

Volume 50–200+ leads/jour. Taux de délivrabilité > 95% (warm-up + bon tooling). Taux de réponse 5–15%+ grâce à la personnalisation IA contextualisée. Temps par lead < 2–3 min vs 15–30 min en manuel. Coût bas à l'échelle.

Volume
50–200+ leads/jour
Temps par lead
15–30 min → < 2–3 min
Délivrabilité / réponse
> 95% / 5–15%

03 · Comment ca marche

Scrape · Enrich · IA · Envoi tracké.

  1. 01WF Scraping Google : Maps / Search par catégorie + zone géographique → nom, adresse, tél, site, note, avis → Airtable (pagination + anti-blocage : proxies, délais, UA rotation)
  2. 02WF Enrichissement : Hunter.io / Apollo pour emails pros + vérification syntaxe + MX record + enrichissement (taille, secteur, technos)
  3. 03Déduplication + scoring qualité du lead
  4. 04WF Génération IA : Claude / GPT-4o avec system prompt + RAG (si docs marque) → 2–3 variantes (angles douleur / opportunité / social proof) + scoring
  5. 05WF Envoi & tracking : SMTP / Gmail API / Lemlist / Smartlead (warm-up) + tracking ouvertures / clics / réponses + statut auto
  6. 06Relances intelligentes (si pas de réponse après X jours) + blacklist / unsubscribe automatique

Stack

Python (Playwright / BeautifulSoup / Scrapy) ou n8n · Hunter.io / Apollo (emails) · Vérification email (syntaxe + MX) · Claude / GPT-4o / Grok (génération IA) · Lemlist / Smartlead (warm-up + envoi) · Gmail API / SMTP · Airtable (Leads / Emails Générés / Campagnes) · Proxies + User-Agent rotation

Livrables

  • 4 workflows (Scraping Google / Enrichissement / Génération IA / Envoi+Tracking)
  • Modèle Airtable 3 tables (Leads / Emails Générés / Campagnes)
  • Scoring lead automatisé (qualité)
  • Vérification email (syntaxe + MX) + déduplication
  • 2–3 variantes IA par lead avec scoring et sélection
  • Tracking ouvertures / clics / réponses + statuts automatisés (envoyé → ouvert → répondu → meeting)
  • Anti-blocage scraping : proxies, délais, rotation User-Agent

Recit

Système automatisé en 4 workflows qui passe d'une prospection manuelle à un flux semi-automatisé scalable, tout en gardant une forte personnalisation grâce à l'IA.

Ce que ça démontre

  • Automatisation du sourcing : la partie la plus chronophage devient un workflow.
  • IA utilisée intelligemment : personnalisation à grande échelle, pas du spam générique.
  • Pipeline complet de A à Z : scraping → enrichissement → génération → envoi → tracking.
  • Gouvernance humaine possible sur la validation des emails avant envoi.
  • Traçabilité et optimisation via Airtable + tracking.