Automatiser ses processus métier et intégrer l'IA.
Formation automatisation IA : system prompt structuré + IA dans des workflows. Animée 30+ fois auprès de porteurs de projet.
01 · Besoin
ChatGPT classique ne suffit pas.
Les entrepreneurs ont compris l'IA 'conversation' mais peinent à la fiabiliser dans un workflow. System prompt mal pensé = sorties incohérentes, format variable, peu de valeur. Besoin d'une formation qui pose les bases d'une IA productive intégrée à des chaînes d'automatisation.
02 · Realisation
System prompt structuré.
30+ formations animées auprès de plusieurs centaines d'entrepreneurs. Les participants repartent avec un framework de system prompt structuré, une première automatisation IA construite en live, et un plan de déploiement chez eux en 3 étapes.
- Sessions animées
- 30+ formations
- Participants
- 500+ porteurs de projet
- Acteurs
- Inco + incubateurs / écoles
03 · Structure du programme
Distinction → anatomie → workflow.
- 01Distinction Assistant IA vs Automatisation IA vs Agent IA (quand utiliser quoi)
- 02Le system prompt dans un workflow : différences clés avec ChatGPT classique
- 03Anatomie d'un system prompt structuré : rôle + contexte + format imposé + règles anti-bruit
- 04Connecter l'IA à un workflow simple (déclencheur → données → IA → sortie structurée)
- 05Atelier pratique : construire en live une automatisation IA sur un cas d'usage participant
- 06Plan d'action 3 étapes pour déployer le système chez soi
Stack
ChatGPT / OpenAI · Make · n8n · Airtable · Google Sheets
Livrables
- Formation présentielle 3-4h sur l'automatisation IA
- Framework de system prompt structuré (rôle / contexte / format / règles anti-bruit)
- Cartographie Assistant vs Automatisation vs Agent pour positionner ses cas d'usage
- 1 automatisation IA construite en live (cas d'usage du participant)
- Plan de déploiement 3 étapes personnalisé
- Banque d'exemples de system prompts par cas d'usage
Recit
Formation pour passer de l'IA conversationnelle à l'IA productive intégrée dans des workflows. Animée 30+ fois auprès d'Inco et de différents incubateurs / écoles.
ChatGPT classique ne suffit plus. Pour que l'IA crée de la valeur dans un workflow, son comportement doit être cadré : c'est le rôle du system prompt structuré.
Le pivot pédagogique : assistant vs automatisation vs agent
- Assistant IA : conversation guidée par un prompt système. L'humain pilote.
- Automatisation IA : chemin déterminé, IA injectée à un point précis du workflow. Prévisible.
- Agent IA : objectif donné, chemin choisi par l'IA. Adaptatif.
La formation se concentre sur l'automatisation IA — la brique la plus ROI-iste à maîtriser en premier.
Le system prompt structuré
Différence clé entre ChatGPT classique (message écrit à la main, sortie variable) et system prompt dans un workflow :
- Prompt fixe, réutilisé à chaque exécution
- Données injectées automatiquement via variables
- Format de sortie imposé — l'IA ne peut pas improviser
- Règles anti-bruit explicites
Anatomie d'un system prompt structuré :
- Rôle : qui est l'IA dans ce workflow
- Contexte : la situation business
- Tâche : ce qu'elle doit produire
- Format de sortie : JSON / Markdown / champs Airtable
- Règles anti-bruit : que faire si le contenu est hors sujet, vide, ambigu
Workflow type construit en live
Cas d'usage choisi parmi les participants. Pattern :
- Déclencheur (nouveau lead, nouvel email, nouveau record)
- Récupération et enrichissement des données
- Appel IA avec system prompt structuré
- Sortie structurée sauvegardée (Airtable, Sheets, email)
- Notification ou prochaine action
Plan de déploiement 3 étapes
Chaque participant repart avec :
- Identifier 1 tâche répétitive à fort ROI dans son activité
- Concevoir le system prompt structuré
- Implémenter dans Make ou n8n + tester sur 1 semaine