IA pour le marketing : Veille concurrentielle.
Masterclass 60 min pour marketers Mantra : déployer une veille concurrentielle automatique (n8n + Airtable + IA), un récap chaque matin.
01 · Besoin
Pas une démo magique.
Mantra (ex-Growthmaker) cherchait une masterclass concrète pour ses marketers : pas une démo magique, mais un raisonnement réutilisable pour mettre en place une veille concurrentielle qui tourne vraiment toute seule.
02 · Realisation
Framework réutilisable.
60 minutes pour faire passer une audience marketing de zéro à un système autonome. Les participants repartent avec un framework réutilisable (4 étapes) et 4 ressources clés (template n8n, base Airtable, guide Notion, prompt IA) — premier digest dès le lendemain matin.
- Format
- Masterclass 60 min · live
- Audience
- Marketers / growth (Mantra)
- Time-to-système
- 1 digest dès le lendemain
03 · Structure du programme
Cadrer · Collecter · Analyser · Diffuser.
- 01Framework 4 étapes enseigné : CADRER → COLLECTER → ANALYSER → DIFFUSER
- 02CADRER : modéliser la donnée Airtable (Concurrents / Sources / Résultats)
- 03COLLECTER : RSS, blogs, pricing, changelogs (sources qui marchent vs à éviter)
- 04ANALYSER : prompt système OpenRouter (résumé + signaux + score d'intérêt)
- 05DIFFUSER : digest HTML par concurrent envoyé chaque matin via Gmail
- 06Activation guidée en 3 actions : premier digest reçu dès le lendemain
Stack
n8n · Airtable · OpenRouter · GPT-4o-mini · Gmail · Jina.ai
Livrables
- Masterclass 60 min animée en live pour Mantra
- Framework 4 étapes réutilisable au-delà de la veille (logique > outils)
- Template n8n importable (Workflow Veille + Workflow Digest email)
- Base Airtable prête à dupliquer (Concurrents / Sources / Résultats)
- Prompt IA structuré (résumé + signaux + score d'intérêt 1-10)
- Guide Notion pas-à-pas pour reproduire le système chez soi
Recit
Masterclass animée pour Mantra (ex-Growthmaker) auprès d'une audience de marketers et growth teams.
La logique prime sur les outils. Les participants repartent avec un raisonnement réutilisable, pas juste un workflow copié.
Le pivot pédagogique : automatisation IA ≠ agent IA
Une vraie distinction posée dès le début :
- Automatisation IA (ce qu'on construit) : chemin déterminé, règles fixes, prévisible, reproductible, auditable.
- Agent IA : objectif donné, chemin choisi par l'IA, raisonnement adaptatif.
La masterclass se concentre sur le premier — fondations solides avant d'aller vers l'agentique.
Le framework 4 étapes
01 · CADRER — Principe GIGO ("Garbage in = Garbage out") : structurer la donnée Airtable, c'est déjà 50% du travail. 3 tables liées : Concurrents (qui surveiller), Sources (où collecter), Résultats (ce qu'on a trouvé). Le champ Digest Envoyé est le pivot anti-doublon de tout le système.
02 · COLLECTER — Toutes les sources ne se valent pas. Sources efficaces : pricing, RSS / blog, changelog, pages carrières. Sources à éviter : réseaux sociaux, newsletters fermées, pages derrière login, SPA / infinite scroll.
03 · ANALYSER — Différence clé entre ChatGPT classique (message écrit à la main, sortie variable) et prompt système dans un workflow (prompt fixe réutilisé, données injectées via variables, format de sortie imposé). OpenRouter comme passerelle multi-modèles pour rester indépendant du fournisseur.
04 · DIFFUSER — Digest HTML groupé par concurrent, livré à 7h30 chaque matin avant la première réunion. Signaux seulement, aucun bruit.
Les 4 erreurs à ne pas reproduire (enseignées en fin de session)
- Envoyer du HTML brut à l'IA → toujours nettoyer avant le LLM
- Oublier le filtre
{Digest Envoyé}=FALSE()→ tout est renvoyé chaque jour - Surveiller des pages dynamiques (SPA) → pages statiques ou RSS uniquement
- Prompt générique ("fais une analyse") → rôle + données + tâche + format imposé
Plan d'action remis aux participants
- Importer Airtable + ajouter 3 concurrents (15 min)
- Importer le template n8n + connecter credentials + tester (20 min)
- Activer les 2 Cron → premier digest reçu le lendemain matin
Ce que vous avez construit aujourd'hui tourne tout seul demain matin.