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Automatisation IA2026Le Comptoir du Recrutement

Prospection B2B Lemlist.

Pipeline n8n + IA qui transforme une entreprise cible en campagne Lemlist prête à partir, avec une seule validation humaine.

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01 · Besoin

3h pour 10 prospects.

Le Comptoir du Recrutement prospectait manuellement : 4 outils à enchaîner par entreprise, ~3h pour 10 prospects, copier-coller permanent et risque d'erreurs élevé.

02 · Impact

20 min pour 10 prospects.

20 min pour 10 prospects (vs 3h), 6 emails personnalisés par IA et par entreprise, une seule intervention humaine (validation), architecture scalable jusqu'à 100+ prospects/jour.

Temps / 10 prospects
3h → 20 min
Emails / entreprise
6 personnalisés IA
Scalabilité
100+ prospects/jour

03 · Comment ca marche

Un seul point de contrôle.

  1. 01Ajout de l'entreprise dans Airtable (nom, secteur, taille)
  2. 02Workflow A : collecte annonces (Advers Data) + enrichissement contacts (Pharow, DropContact)
  3. 03Workflow B : génération IA de 6 emails personnalisés par persona via OpenRouter
  4. 04Validation humaine en cochant `relu_validé` dans Airtable
  5. 05Workflow C : création des campagnes Lemlist et injection des contacts via API
  6. 06Suivi des statuts et de la campagne dans Airtable

Stack

Airtable · n8n · Advers Data · Pharow · DropContact · OpenRouter · Lemlist

Livrables

  • Base Airtable (Entreprises, Contacts, Campagnes) avec workflows de statuts
  • 3 workflows n8n indépendants (Collecte / Génération IA / Déploiement)
  • Prompts IA structurés par persona (CEO/CTO vs RH), 3 emails par séquence
  • Intégration API Lemlist (création de campagnes + injection des contacts)

Recit

Pipeline automatisé de bout en bout, avec un seul point de contrôle humain : la validation des emails avant envoi.

Cibles : CEO, CTO, RH / Talent Acquisition dans des éditeurs de logiciels de 50 à 200 collaborateurs.

3 workflows n8n indépendants

Workflow A — Collecte (trigger : nouveau record à_traiter) Récupération nom + secteur + taille → Advers Data (annonces 12 mois) → Pharow / DropContact (contacts enrichis) → écriture dans tables Contacts et Campagnes → statut collecté. Retry sur les appels API, flag erreur_collecte si échec après 3 tentatives.

Workflow B — Génération IA (trigger : statut collecté) Lecture du contexte entreprise + profils recrutés → construction du prompt par persona (CEO/CTO vs RH) → OpenRouter génère 6 emails (3 par persona : email 1 + relance 1 + relance 2) → injection dans Campagnes → statut à_valider.

Workflow C — Déploiement (trigger : relu_validé coché) Lecture des 6 emails validés + contacts → création de 2 campagnes Lemlist (CEO/CTO et RH) via API → injection des contacts → statut déployé + enregistrement de l'ID campagne.

Structure Airtable

  • Entreprises : nom, secteur, taille, source, statut, date_ajout, campagne_lemlist_id
  • Contacts : entreprise, prénom, nom, email, fonction, linkedin_url, séquence_assignée, ajouté_lemlist
  • Campagnes : profils_recrutés, angle_positionnement, mail_CEO_1/2/3, mail_RH_1/2/3, relu_validé

Ce que fait l'utilisateur

  1. Ajouter l'entreprise dans Airtable
  2. Relire les emails générés
  3. Cocher relu_validé → la campagne part automatiquement